В России наблюдается значительный рост спроса на тренеров искусственного интеллекта. За последний год количество вакансий с ключевыми словами «AI-тренер» или «обучение ИИ» увеличилось почти втрое, сообщил руководитель направления Java-разработки «Рексофт» Зураб Белый. Ещё два года назад такого направления на рынке не существовало, и его быстрое развитие обусловлено активным прогрессом в области генеративного ИИ и потребностью в его адаптации под конкретные бизнес-задачи.

AI-Тренера ИИ

Профессия AI-тренера является одной из новых и стремительно набирающих популярность на рынке. Она представляет собой синтез программирования, лингвистики и психологии. В России такие вакансии в основном появляются у стартапов и крупных компаний, таких как МТС и «Яндекс».

Основные обязанности AI-тренеров включают анализ сложных тем, проверку фактов, оценку и редактирование текстов, а также работу с источниками. По мнению Зураба Белого, профессия AI-тренера и развитие ИИ могут частично или полностью заменить некоторые традиционные специальности, такие как копирайтеры, контент-менеджеры, начинающие юристы и специалисты первого уровня техподдержки.

Однако ИИ не является «убийцей профессий», а скорее катализатором их эволюции. Он заменяет шаблонный труд, создавая спрос на новые навыки. Например, вместо 10 копирайтеров может работать один AI-тренер, а вместо ручной сортировки резюме — специалист по обучению ИИ-рекрутера.

Спрос на специалистов по работе с ИИ в России начал расти с 2023 года после адаптации западных ИИ-моделей локальными компаниями. Ожидается, что спрос на таких специалистов в первом полугодии 2025 года окажется в четыре–шесть раз выше, чем за такой же период годом ранее.

В маркетинге появился спрос на специалистов, умеющих работать с нейросетями для генерации контента, анализа аудитории и персонализации коммуникаций. Компании ищут маркетологов нового типа, которые могут не только придумывать креативные концепции, но и эффективно использовать инструменты вроде ChatGPT, Midjourney для создания текстов, изображений и даже видео.

AI-тренеру сегодня необходимо разбираться как в технических аспектах, так и в предметной области, для которой обучается искусственный интеллект. Важно понимать основы машинного обучения и иметь навыки работы с данными. Особенно востребован промпт-инжиниринг — умение правильно формулировать запросы для языковых моделей, чтобы получать точные и релевантные ответы.

Пресс-служба «Яндекса» рассказала, что AI-тренеры занимаются созданием и оценкой текстов, на которых обучаются нейросети. Они пишут ответы на вопросы по самым разным темам, которые используются как эталонные примеры для тренировки нейросети, а также ранжируют ответы моделей, выбирая лучшие и отмечая некорректные.

В «Сбере» AI-помощники уже сегодня помогают во всех направлениях бизнеса — инвестиционном, корпоративном и розничном бизнесе, финансах, рисках, HR, маркетинге и других направлениях.

Гаяна Демурина, руководитель AI-редакции в Центре ИИ Т-банка, рассказала, что за последние два года работа AI-тренера становится всё более специализированной. Нужны тренеры, которые разбираются в определённой области знаний: финансах, инвестициях, моде и красоте, путешествиях и прочем.

Какие профессии заменит ИИ?

На рынке труда происходят значительные изменения, вызванные технологическими и социально-экономическими факторами, включая распространение технологий искусственного интеллекта. Управляющий директор сайта поиска работы Дмитрий Пучков отметил, что только за 2024 год количество вакансий, связанных с ИИ, увеличилось более чем в четыре раза. Это свидетельствует о существенном сдвиге в запросах бизнеса.

В качестве примера Дмитрий Пучков привёл сферу маркетинга, где появился спрос на специалистов, умеющих работать с нейросетями для генерации контента, анализа аудитории и персонализации коммуникаций. Компании ищут маркетологов нового типа, которые могут не только придумывать креативные концепции, но и эффективно использовать инструменты вроде ChatGPT и Midjourney для создания текстов, изображений и даже видео.

Если раньше автоматизация ассоциировалась с сокращением рутинных позиций, то сейчас она создаёт спрос на сложные, междисциплинарные роли. Например, инженеры данных стали незаменимыми игроками в финансовом секторе, ритейле и логистике, превращая массивы неструктурированной информации в готовые бизнес-решения.

Актуальность AI-тренеров объясняется тем, что ИИ перестал быть экспериментальной технологией и стал частью бизнес-процессов. Однако модели машинного обучения не являются по-настоящему «умными» — они нуждаются в постоянной корректировке, обновлении данных и адаптации под реальный мир, который меняется каждую секунду, считает инженер-аналитик компании «Газинформсервис» Екатерина Едемская.

Без профессиональной работы AI-тренеров системы ИИ могут быстро деградировать или стать источником новых угроз, от утечки персональных данных до дискриминационных решений, подчеркнула эксперт. AI-тренеры начинают вытеснять профессии, основанные на стандартизированной обработке данных, такие как специалисты по ручной модерации контента, операторы колл-центров и младшие консультанты в сферах, где типовые задачи можно автоматизировать.

Рутинная проверка информации, ранее выполняемая вручную, теперь частично или полностью передаётся моделям, обученным и контролируемым AI-тренерами. Со временем эта профессия станет ключевым фильтром между машинным интеллектом и человеческими интересами, отвечая за точность, корректность и безопасность решений, принимаемых ИИ.

Депутат Госдумы Антон Немкин полагает, что в ближайшие годы компании будут не просто нанимать тренеров, но и формировать собственные команды специалистов по «воспитанию» нейросетей. Следовательно, спрос на таких гибридных профессионалов — с технической базой и гуманитарным мышлением — будет только расти.

Регулирование ИИ становится всё более актуальной задачей. Уже обсуждается вопрос исключения использования дипфейков в противоправных целях. Эти меры будут прописаны в следующем законопроекте о борьбе с мошенничеством, который находится в проработке, резюмировал депутат.